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Camera Lens Assembly with GigE Vision for Radiology Imaging Systems

October 12, 2017
当出色的解决方案不是完美的合适时，您会怎么做？ Adimec开发了世界上最好的CLA之一。 它是透视，手术，通用RF和心血管应用的紧凑且具有成本效益的解决方案。 它提供出色的图像质量，同时减少患者暴露的辐射剂量。 不幸的是，它不适合Apelem的系统，因为它没有正确的接口。 与Apelem一起，我们创建了一个带有Gige视觉界面的相机镜头组件，用于其成像系统，用于数字放射学和骨密度测定法。 这是故事… DMS组的情况专门研究高科技解决方案，以满足诊断医学成像社区的需求。 该集团包括两家公司DMS和Apelem，是专门针对传统和数字放射学以及骨密度测定法的成像系统设计，制造和分配的法国领导者。 …
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Camera Link, HD-SDI, GigE Vision, USB3 Vision or CoaXPress for global security systems?

October 12, 2017
从模拟移动到数字 为了改善从情境意识，远程观察和指定系统中收集的信息，最大的趋势是将日光摄像机从VGA提高到HD到HD的分辨率，并获得更准确的全运动视频内容。 较高的分辨率允许具有相同DRI（检测，识别，识别）功能或从进一步距离增加DRI的视野增加（FOV）。 军事和其他全球安全领域都在努力从模拟到数字，以满足视频情报目标和其他网络需求。 使用数字化，由于与模拟相同，界面上没有数据降解，因此有更多的噪声和更长的电缆。 通过数字启用的视频录制允许在长范围内分发。 一些转换为数字的传统系统使用了当时可用的东西，例如广播市场（例如SDI）或机器视觉市场（例如相机链接或Gige Vision）。 但是 …
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Camera Link, HD-SDI, GigE Vision, USB3 Vision or CoaXPress for global security systems?

October 12, 2017
从模拟移动到数字 为了改善从情境意识，远程观察和指定系统中收集的信息，最大的趋势是将日光摄像机从VGA提高到HD到HD的分辨率，并获得更准确的全运动视频内容。 较高的分辨率允许具有相同DRI（检测，识别，识别）功能或从进一步距离增加DRI的视野增加（FOV）。 军事和其他全球安全领域都在努力从模拟到数字，以满足视频情报目标和其他网络需求。 使用数字化，由于与模拟相同，界面上没有数据降解，因此有更多的噪声和更长的电缆。 通过数字启用的视频录制允许在长范围内分发。 一些转换为数字的传统系统使用了当时可用的东西，例如广播市场（例如SDI）或机器视觉市场（例如相机链接或Gige Vision）。 但是 …
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Camera Requirements for 3D Metrology

October 12, 2017
从2D测量到半导体和电子测量系统中的3D趋势的增加导致对OEM相机的要求更为严格。 除了分辨率和框架速度以进行准确的3D计量学，还有相机参数还需要考虑。 以下是其他一些机器视觉摄像机参数，包括在分析自动化系统中摄像机的拟合时包括： *分辨率（水平X垂直像素） 今天4至25兆像素相机很常见。 更高的分辨率允许更大的检查区域和/或更高的精度 *像素大小 消费者相机的像素尺寸小于1 um，而机器视觉摄像头通常具有4到10UM的像素尺寸。 较小的像素可能会导致较便宜的相机，以较差的测量准确性。 *框架速度 系统速度是在线设备制造商最重要的卖点之一。 这是通过提高帧速度直接实现的。 *数字接口 选择极大 …
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CCD and CMOS image sensors – our predictions for the future

October 12, 2017
** CCD与CMO今天** 我们分享了最新的CCD和CMOS工业图像传感器的测量数据。 这包括灵敏度，低光性表现和MTF。 这些结果表明，CMOS图像传感器的图像质量的改善显着改善，并解释了越来越多的CMOS摄像机的过渡，即使是为了苛刻的高性能应用。 下图在两个温度下提出了两个传感器的灵敏度（量化宽度/暗噪声）：室温和更高的温度。 曲线表明，在所有波长下，CMOS传感器（Sony IMX174）比CCD传感器（Sony ICX674）更敏感。 另外，您可以看到，在预期的情况下，传感器在高温下的性能要比在室温下的性能差。 为了展示低光性能的比较，我们以全高清为单位的实时视频和CCD摄像头的每 …
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CCD and CMOS rugged cameras for long-range observation systems

October 12, 2017
近年来，任务关键成像系统的扩散是安全问题的加剧，并加强了在机场，海港，城市，边界，Warzones等的监视。 提供24小时监视和预警检测的平台。 尽管已经添加了更多的成像设备，但现在以相同或更低的成本朝着更高准确性，提高图像质量，网络视频分布和多功能使用（功能扩展）（功能扩展）方面有所发展。 这些成像系统需要在充满挑战的环境条件下检测，识别和识别在4到20公里的地面上的物体和人。 为了启用更高的图像质量，提高分辨率和负担得起的低光能，而不会增加缩放光学元件，通常需要½英寸传感器。 值得注意的例外包括单个或多个固定的视场系统，这些视野通常用于轻质和低功率半便携式设备或长范围的较大平台，并且可以为 …
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CCD or CMOS? COTS or Custom? Discussions to Continue at SPIE DSS 2012

October 12, 2017
随着即将到来的SPIE防御，安全性和感应节目，我们让我们想起了仍然相关的几个与防御成像有关的主题，尤其是CCD与CMOS图像传感器，COTS，COTS与量身定制的COTS或定制的解决方案，以及增加的识别能力 。 我们欢迎您对这些或任何其他博客文章的评论： 防御系统的CCD或CMOS图像传感器？ CMOS图像传感器在质量方面显示出显着提高，并正在迅速接近CCD传感器，尤其是当使用复杂的相机技术来优化图像均匀性时。 我们的结论是，对于许多机器视觉应用来说，越来越多的基于CMOS传感器的相机是越来越好的选择，并且这种趋势将继续下去。 阅读更多… 将坚固的摄像机设计到电光系统中 当市场上不可用的确切相 …
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CCD versus CMOS in low light global security applications demonstrated at SPIE DCS 2016

October 12, 2017
在2016年SPIE DCS 2016上，Adimec展示了坚固的CCD摄像机和最新一代（Sony IMX250）CMOS基于CMOS的CMOS耐用摄像机，颜色在弱光下。 左侧是使用Sony ICX674 CCD图像传感器的ADIMEC TMX7-DHD摄像机（顶部为颜色，底部为单色）。 右侧是使用最新的Sony Global Global CMOS Image IMX250的ADIMEC TMX50摄像机（同样是颜色，底部为颜色，底部为单色）。 TMX50摄像机正在使用Adimec的专家自适应分辨率，该分辨率包含算法以绘制输出分辨率以匹配TMX7-DHD（1920×1080）的分辨率。 （可 …
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CCD versus CMOS in low light live in action at DSS 2015

October 12, 2017
在SPIE DSS 2015上，我们展示了坚固的CCD（TMX7-DHD）和CMOS（TMX74）摄像机。 在盖上关闭时，将表演现场比较，然后在盖子上实时淡光。 Source: CCD versus CMOS in low light live in action at DSS 2015
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CCD versus CMOS in Traffic Applications

October 12, 2017
对于智能交通系统，传统上，基于CCD的VGA分辨率是基于CCD的相机，但是随着CMOS图像传感器的质量不断改进，基于CMOS的摄像机现在已成为苛刻的车牌识别应用程序的可行选择。 最新的系统要求是高分辨率（HDTV）和每秒30到60帧的帧速率以及以下所有内容：颜色，NIR敏感性，高动态范围和高增益下的低噪声。 流量的成像系统暴露于影响图像质量的极端照明和温度条件。 那么，基于CMOS图像传感器而不是CCD图像传感器选择相机的优点和缺点是什么？ 我们对CCD与CMO的比较的概述： CCD的优势 CMOS的优势 接受的技术 完美的全局快门 NIR中的良好灵敏度 低噪声 没有涂片或开花 图像中非常好的 …
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CCD versus CMOS Update

October 12, 2017
在过去的几周中，我们提供了一些有关最新CCD和CMOS工业图像传感器的性能的最新信息。 如果您错过了任何东西，以下是链接： CCD与CMOS - NIR中的调制传输函数 CCD与CMOS开花和涂抹 全球安全系统中的CCD与CMO 您现在可以使用CMOS工业摄像头的4个电子读取噪声来做什么 - CCD的一半 CCD与CMOS敏感性在低光改善中使用工业CMOS图像传感器和相机 Source: CCD versus CMOS Update
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CCD versus CMOS Update 2015

October 12, 2017
在过去的几周中，我们提供了一些有关最新CCD和CMOS工业图像传感器的性能的最新信息。 我们将这些信息汇编成演示文稿。 一探究竟… Source: CCD versus CMOS Update 2015