机器视觉应用程序的重要起点是图像中的详细信息。 较高质量的启动图像需要更少的软件解决方法，这使您可以专注于核心技术。 那时，您是否从图像中获取所需的详细信息？ 更好的形象会有益吗？

我们收集了一些想法（建议或考虑因素），以使您思考如何增强机器视觉系统以获得更好的形象。 这些是您可以做的一些简单的事情（有些甚至是免费的），可能会带来巨大的改进。

我们不是在谈论任何巨大的费用 - 所有这些建议都牢记成本降低。

这是一些建议的摘录。 对更多想法感到好奇？ 我们为您提供40个想法，可以在下面下载。

总体系统

1。振动 - 如果您的系统对振动敏感，请特别注意电缆。 硬电缆是“出色的”传输线。 2.校准 - 系统的每个组件是否需要校准？ 您可以从供应商那里购买更高级别的子组件，该供应商在收到它时已经校准了吗？

相机

3。您可以增加相机的分辨率，以减少系统中的整体相机数量。 4。使用颜色创建对比度。

镜片，滤镜和照明

5。您的光学元件是否有足够的MTF来解决您正在成像的场景中的细节？ 如果您对MTF不太熟悉，请研究并确保您了解它如何影响成像系统。 维基百科是一个不错的起点。 6.战斗您的形象？ 稍微倾斜外壳窗，过滤器或其他放置在相机前面的光学元素。

电缆和接口

7。最重要的建议是使用官方标准接口。 这将意味着未来的更改不需要完全重新设计系统。 8。可以通过简单的更改来克服某些相机链接问题，例如：

7。 *卸下电缆扎带。 *在电缆之间留出空间。 *减少锋利的电缆弯曲。 *在集合中逆转一台相机链路电缆，以改善行为。

支持

9.确定与您的应用程序有关的与图像相关的参数至关重要的，并根据该列表比较解决方案选项，而不仅仅是比较每个供应商提供最佳案例信息的小册子参数。 10。从长远来看，您的合作伙伴是否分担目标的责任？ 您想成为市场领导者还是低端产品卖家？
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Source: 40 Ideas to Enhance your Machine Vision System