智能运输系统（ITS）不断变得越来越复杂，最近的一个趋势是增加机器视觉摄像机的使用。

我们在Adimec有几个新客户，还有更多的查询，可以在智能交通系统中使用我们的相机，这主要是高速车牌识别应用程序。 这里讨论了我们相机的其他一些流量应用程序。

这是我们观察到的一些趋势：

从模拟转移到数字（一些数字MV摄像机）

诸如Gige视觉和哄骗之类的接口正在实现此开关，因为它们可以在高数据速率数字摄像机和PC之间进行长距离。

用一个高分辨率摄像头替换多台摄像机

为了简化系统，减少不必要的数据并降低成本，1个高分辨率摄像头（通常是HDTV）可以替代2个或更多低分辨率摄像机。 目的是每摄像头只有一个摄像头或两条车道。 当前的机器视觉趋势是引入以4、8或12百万像素引入高分辨率摄像机的趋势。

用更健壮的（工业等级）摄像机代替SLR摄像机

理想的是将相机在道路上方的道路上方，以最大程度地减少从道路侧面出现的偏斜/阻塞问题。 这意味着相机必须非常可靠，以免关闭对相机维修的道路。

用摄像机触发（而不是感应循环）

在道路上触发系统的安装和维护非常昂贵，并且可能存在延迟问题。 具有适当功能并与软件结合使用的高速摄像机可以用来以更低的成本进行此操作。

将相机用于多种目的

相机可以在一个系统中有多种用途：

*作为触发器（如上所述） *提供OCR静止图像（颜色，高分辨率） *通过使用来自两个不同距离的图像来测量速度 *将车辆分类为公共汽车，汽车，卡车等

移至CMO

随着CMOS图像传感器的质量有所提高，场景间动态范围，高框架速度和低功率要求使它们成为交通系统中非常有吸引力的选择。 交通系统制造商考虑CMO的一个触发因素是，它们本质上不会遭受开花和涂抹问题的困扰。

在相机上进行更多处理以最大程度地减少PC的需求

如果摄像机始终以高分辨率模式运行，则有大量数据，并且大部分将不会使用。 可以将某些功能添加到相机中以减少浪费的数据，以最大程度地减少对PC的过载。 一个示例是，相机只需一小部分场景即可以感兴趣的区域（ROI）模式运行。 一旦在场景中检测到对象，相机将切换到高分辨率模式以捕获必要的数据。

结论

摄像机，尤其是高性能的机器视觉摄像机，在智能交通系统中变得越来越重要。 有一些特殊的注意事项，用于利用这些苛刻的应用程序来利用这些摄像机，我们将在本月的博客中扩展这些摄像机。

Source: Trends in intelligent traffic systems – more machine vision cameras and cameras doing more