CCD versus CMOS in Traffic Applications
对于智能交通系统，传统上，基于CCD的VGA分辨率是基于CCD的相机，但是随着CMOS图像传感器的质量不断改进，基于CMOS的摄像机现在已成为苛刻的车牌识别应用程序的可行选择。 最新的系统要求是高分辨率（HDTV）和每秒30到60帧的帧速率以及以下所有内容：颜色，NIR敏感性，高动态范围和高增益下的低噪声。 流量的成像系统暴露于影响图像质量的极端照明和温度条件。 那么，基于CMOS图像传感器而不是CCD图像传感器选择相机的优点和缺点是什么？
我们对CCD与CMO的比较的概述：
| CCD的优势 | CMOS的优势 |
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基于CCD的相机的优点和局限性
多年来，基于CCD的相机是唯一可用的选择，因此是公认且熟悉的技术。 CCD继续提供与CMO相比的几个优势。 CCD图像传感器提供了完美的全局快门，这对于冻结快速移动至关重要。 同样，CCD具有较高的QE和低读取噪声（NIR中的良好灵敏度），这在弱光情况下是有益的，而NIR照明通常是常用的。 暗电流在较高的温度下增加，并可以为图像增加噪音。 CCD比CMO的黑暗电流低。
在道路上的汽车图像中，图像中可能有非常明亮的物体，例如太阳或大灯，然后在车牌中的图像的非常黑暗的部分。 这需要一个广泛的动态范围来处理一个图像中的巨大对比度。 CCD具有良好的动态范围性能，但是由于CMO具有每个像素电路，因此可以强大的影响力具有更高的动态范围。 此外，场景中的亮点可以在图像中创建垂直线，并由于用CCD技术涂抹和涂片而阻碍了车牌的观看。
基于CMO的相机的优点和局限性
CMOS在图像中没有开花和涂片，也没有非常好的动态范围，如上所述。 CMO的其他优势包括明显更高的帧速率和较低的功率。 CMO有所改善，可以在NIR中提高灵敏度。
现在有一个非常好的CMOS传感器，具有全球快门，而不是滚动快门，但是全球快门仍在完善中。 即使CMOS没有开花和涂抹，CMOS也有其他图像伪像。 CMOS传感器的总噪声水平通常大于CCD图像传感器。 固定的模式噪声（FPN）和其他噪声随着较高的温度而增加，并且噪声受到影响，因此，如果CMOS传感器的噪声比CCD双重噪声，则效果会乘以。 同样，这些图像伪像在随后的传感器中减少。
结论
在1至2年内，CMOS图像传感器将在高速应用中的流量要求胜过CCD。 然后，当市场接受更改并使所有相应的系统更改时，CMO可能需要花费一些时间才能接管系统。
随着CMOS的改善，由于Interscene动态范围和较低的功率，它将在非高速应用中更有价值。 未来几年将提供较低的噪音。
用AR涂层的CMOSIS特别有趣，因为它可以避免幽灵图像。 与机器愿景和军事市场中的CCD与CMO不同，我们看到了更大的交通市场转移到CMO，并且更快地转移了。
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