ALPR的可用图像鲜明，对比度丰富且没有文物。 减少图像传感器工件可能是最困难的事情，但是这里有一些摄像机制造商可以帮助删除或最小化ALPR需求的工件：

防止幽灵图像

如果红外（IR）照明与可见的光块过滤器结合使用，则可以出现幽灵图像（请参见图1）。 通过使用正确的过滤器，只要过滤器与镜头，相机和照明正确对齐，幽灵图像就可以减少。 防止幽灵图像和镜头伪像干扰系统性能的最简单方法是利用一个相机供应商，该摄像头供应商还具有专业知识，可以将过滤器和镜头与相机正确整合在一起。

图1：幽灵图像的示例（车牌的一个数字已被掩盖以进行隐私）

管理开花和涂抹

开花和涂片是户外视觉系统的挑战，在室外视觉系统中，开花和涂片（条纹）是场景中非常明亮的斑点饱和创造的伪像（见图2）。 亮点可以起源于大灯，车牌上的反射，一年中某些时间的太阳或在道路上反射的太阳。 系统中的图像处理无法纠正这些工件，因此必须通过特殊功能在相机中管理盛开和涂片，以确保在原始图像数据中不会遮盖车牌。

图2。开花和涂抹的例子

改善频道匹配

即使有效地管理开花和涂片，如果图像传感器频道匹配不足，直射阳光也会导致较差的图像。 图像传感器通常具有2或4个读取通道，需要将其缝合在一起以重新创建完整的图像。 具有不良通道匹配的摄像机可以传递一个部分暴露的图像，而另一部分则未被曝光。 这导致OCR算法的性能不佳。

由于自动牌照识别（ALPR）或自动数字板识别（ANPR依赖于图像的光学特征识别（OCR），因此有意义的是，较高质量的输入图像会导致更高的精度。

*通过透镜，过滤器，相机和照明以及相机中的专门功能的适当对齐，以应对交通应用的极端照明条件，因此减少或消除了图像伪像。 这与优化的清晰度和对比度结合在一起，从而产生高质量的图像，从而获得更好的车牌识别率。

Source: Best Image for Automatic License Plate Recognition – ALPR – part 3 Remove Image Artifacts