2011年趋向于增加CCD图像传感器对CMO的使用,这与预期相反。 我们认为,这只是新技术的缓慢采用,而不是任何长期趋势的迹象。 不管有不同的可用数据,我们仍然认为CMOS图像传感器将在机器视觉中大量使用。 CMOS图像传感器刚刚从Gartner Inc.定义的炒作周期的另一侧出现。

随着在快速增长的消费电子市场中使用CMOS传感器,质量很快提高。 近年来,CMOS传感器的分辨率和数据质量已接近CCD传感器。 现在,许多可用于全局百叶窗或快照百叶窗,用于捕获不变对象的图像。 这意味着即使在高精度的机器视觉和其他工业应用中,CMO也成为非常可行的替代方法。

许多系统设计师对图像质量的改善以及帧速率明显较高的承诺和希望降低成本的承诺使人眼花azz乱。 似乎CMO提供了所有优势,并且没有许多新技术的缺点。 尽管如此,新技术用于机器视觉的实际采用还是相当缓慢的。 经过基于CMOS的相机进行调查和测试,除非相机制造商对此进行了赔偿,否则许多陌生的问题都很明显。 这些新的工件与具有CCD基相机的工件不同,这些摄像机被众所周知。 更重要的是,CMO的更改还意味着创建新的算法和软件。

尽管这一直是CMO的增长的挫折,但这只是“幻想曲线”所解释的“幻灭的陷阱”,因为设计师已经被贬低了,然后做了这项工作以理解这项技术。 现在,随着更多的集成正在发生,开发的系统正在全面生产中,我们正在进入启蒙的斜率。

由于与CMO相比,CCD的使用限制在消费电子产品方面受到限制,因此毫无疑问,CMO将进一步采用。 CMOS技术背后有太多的研发工作和金钱,以至于CMOS图像传感器的优势肯定会增加。

Source: CCD vs CMOS Entering the Slope of Enlightenment