某些机器视觉摄像机（包括来自Adimec的摄像机）具有输出查找表（LUT）。 该表可用于以不同的方式从摄像机中重现线性输出。 LUTS以补偿屏幕的非线性发射而闻名。

LUT也可以用于增强图像的一部分。 例如，可以定义一个对比度增强LUT，该对比度可以压缩黑色而不是切断黑色，并同时增强视频范围的另一部分。 具有白色压缩的LUTS通常是使用人类查看图像的应用，例如（户外）监视和放射学。

在机器视觉摄像机中使用LUT的鲜为人知的用法是压缩数据（例如10到8位），以至于不会丢失信息以允许更快的帧速率。

尽管哄骗将使用高分辨率摄像头启用高速，但由于现有的系统设计，相机链接将仍然被广泛使用。 如果需要摄像机链接，但是需要更快的传感器时机的完整优势，则LUTS是压缩数据的一种选择。 让我解释一下…

最新CMOS技术等传感器跨越了60dB动态范围。 这需要10位用于无损线性视频传输（10位代表2^10个值，对应于对数60 dB）。 但是，相机链接的最高数据率配置（CL-10TAP）仅支持8位数据。

源自图像传感器的线性视频数据构成了检测到的光量子的度量，至少受到（因此排除固定模式噪声）2独立的噪声组件：

（1）独立像素级的读数噪声，并且

（2）与像素水平的平方根成正比的射击噪声

显然，噪声幅度取决于信号水平。 它随信号水平而增加。

量化像素信号级别所需的位数通常是选择，使最低的RMS噪声水平（读取噪声）至少等于1个数字数字RMS。

但是，此方法不是有效的，因为此量量化仅是最低的像素信号水平所需的，而对于较高的水平（较高的噪声），量化水平可能会使量化水平更大。

通过使用非线性压缩，可以减少要转移的位数量，以使噪声水平保持恒定，并在应用量化之前独立于像素水平。 在接收器侧，可以将压缩的非线性数据解压缩以再次表示线性传感器响应。

此过程的结果是通过使用压缩查找表的10位数据将10位数据包装成8位的传输。

通过使用突发模式可以实现进一步的速度提高。

Source: Lookup Tables (LUT) for Data Compression and More with Machine Vision Cameras