因为这是第25次视觉展览，而Adimec正在庆祝我们的20周年纪念日，所以我们决定回顾机器视觉的来源以及我们前进的位置。 单击此处以获取有关机器视觉起源的更多信息。

现在为了我们对未来的预测…

图像传感器的未来

尽管CCD图像传感器仍在机器视觉应用中大量使用，但CMOS图像传感器的使用将继续成为UV/VIS/NIR波长范围的主要技术。 我们可以期望的CMOS图像传感器更改是：

  • 相对于量化宽松，噪声和动态范围，图像传感器质量提高了

  • 扩展光谱范围到UV和NIR

  • 许多较小的像素（但随后选择将像素组合2×2、3×3、4×4等组合以制成较大像素）

  • TOF（飞行时间）与高分辨率相结合以测量深度

  • 添加功能 - 芯片上的系统

至于其他传感器的开发，我们可以期望看到更多SWIR，MWIR，LWIR传感器选项。

机器视觉摄像机的未来

许多相机正在成为主流产品。 对于许多工厂自动化应用程序，当前可用的分辨率/速度组合是可以接受的。 然后，许多相机制造商都集中在成本，规模和标准（集成）上。

对于其他应用程序，仍需提高性能。 特殊摄像机仍然将仍然是一个市场，在该市场中，更高的速度/分辨率，光谱范围，高级处理提高了整体系统的准确性和性能。 由于产品的持续收缩和系统的吞吐量增加，对高性能摄像机的需求实际上正在增加。

我们可以预期的是3D摄像机，其中包括集成的光学元件，照明和处理。 我们还希望，使用集成的光学和照明解决方案，智能相机将变得更加灵活和可编程。

数字接口的未来

尽管针对机器视觉（例如USB3 Vision）进行了优化，但为消费市场制定的标准将在主流摄像机中很受欢迎。

对于需要长距离，高速等的某些应用程序，“专业”标准将仍然是必要的。尽管我们期望的标准较少，但不超过。

其他开发项目将包括智能光学解决方案，例如雏菊链纤维，也可能是短距离的无线视频。

框架抢夺者的未来

对于主流应用程序，将取代框架抓取者：

  • 智能摄像机或

  • 成像计算机或

  • PC平台上的本地消费者界面

对于高端解决方案，仍然需要抓框器，例如用于定时敏感解决方案或图像处理密集应用。

有关机器视觉的起源和市场未来的更多信息，请参见我们的首席科学家Jochem Herrmann的视频。

Source: The Future of Machine Vision