因为这是第25次视觉展览，而Adimec正在庆祝我们的20周年纪念日，所以我们决定回顾机器视觉的来源以及我们前进的位置。

尽管机器视觉源于军事形象分析和人工智能 - 研究始于第二次世界大战之后的研究，但我们在1980年代初期的工业机器视觉真正开始时开始了旅程。 在那一刻，市场从需要新工具进行质量控制的公司中汲取灵感，因为人类的视觉检查不再实用，遇到了从工业（VME）和商业计算（IBM PC）平台的技术推动，图像处理软件和 CCD摄像机。

因此，合乎逻辑的是，机器视觉技术的早期采用者通常是大型公司开发用于自己使用的解决方案，通常是在大学和/或专门从事成像的小型公司的帮助下。

为了说明这一点：1984年，Adimec的前任HTH开始为飞利浦（Philips）进行自动测量和对齐颜色CRT，这是机器视觉的理想任务，尽管一点也不容易！

挑战之一是拥有能够高速测量的相机。

他们的知识并不专门从事机器视觉。 对于有效的机器视觉系统，您需要了解照明，光学，传感器，相机，软件编程。 由于有更好的组件可以使用，尤其是来自索尼的CCD摄像头，一些公司看到了机会。

CCD技术启动了广播和安全等专业市场。 实际卷带有顾问（即索尼·汉德卡姆）等商业应用。 Adimec（以前HTH）是一家认可工业用途相机的公司，是一个较小的市场，其特殊要求开放了一个新市场。

到1988年，举行了第一张视觉展览，开始了机器视觉市场。 Vision的重要应用主题来自德国的大型行业，例如：

  • 在线检查汽车零件

  • 塑料零件的光学质量控制

  • 玻璃中缺陷的光学检测

在过去的25年中，全球球员，公司 /协会之间的合作以保持标准并培养未来的联合观点，这是明显的。

可以肯定地说，机器视觉是当今许多高科技市场的关键推动力。 例如，如果不使用机器视觉技术，就无法生产半导体和移动设备（例如手机和笔记本电脑）。

多年来，传感器和相机的重点是更高的分辨率和更高的帧速率。 对于大多数应用，在50 fps处1或2兆像素是足够的。 现在，人们非常关注降低成本和放松整合。

机器视觉已经完成了高中，并拥有光明的未来。 这样做的证据是市场上公司的整合，相机供应商之间的价格战，最重要的是，该行业不再被定义为寻找问题的解决方案。 现在有许多自动化问题寻找机器视觉解决方案，例如：

*半导体制造中的创新转移到20 nm节点和450毫米晶片 *具有3D IC的芯片包装和PCB制造的创新，PCB上的芯片和灵活的PCB *更高的分辨率和灵活的较小显示器 *更高质量的按需汽车制造。 *视觉指导机器人技术用于工厂自动化。 *确保公共空间和我们的边界。

向MV行业提出了许多不同行业的问题。 我们是否成功毕业以给出专业答案？

我们的首席科学家Jochem Herrmann介绍了该主题，以及2012年视觉展上的机器视觉的未来。请继续关注整个演示文稿的视频。

Source: Machine vision has gone from niche to mainstream: Machine Vision over the last 25 years