Trends in surveillance: full motion video and video analytics

近年来，随着安全问题的加剧，在机场，海港，城市，边界等方面进行了监视。视频分析以自动评估异常事件的图像。报道分析估计，智能监视和视频分析全球市场的规模在2012年为135亿美元，预计到2020年将达到390亿美元。

与静止图像相比，全动作视频可以随着时间的推移监视活动，观察行为，还可以通过连续观看来减少丢失关键细节的机会。

全运动视频的两个挑战是如何捕获高质量的图像，而不论振动，改变照明条件，雾气等环境条件等以及如何处理和存储所获得的所有数据。

质量图像问题已经解决，因为有耐用的摄像机可为全运动视频提供日光HDTV。它们包括优化的功能，以调整以改变照明条件和其他大气条件。有一些真正的坚固选项可以在机载平台上提供不间断的操作。

展示Adimec的视频对比增强功能：

现在，使用出色的原始材料，如何有效地处理信息需要改进。收集的全运动视频的数量是天文学的。例如，据报道，来自美国各种无人机的数据馈送在2011年的视频录像中积聚了327,384小时（37年）。

有一个迈向更好的视频分析的动力，其中涉及视频的计算机/软件处理，因此人类不必查看没有重大发生的图像。

目的是使用模式识别和变更检测等技术自动化分析过程。理想情况下，这将在成像平台上直接完成，因此只有在带宽和存储可用性的有限的带宽和存储空间，只能传输视频的部分。

尽管使用了多年的摄像机，但很难跟上数据并查看所有信息。相机技术和视频分析的进步支持全运动视频中对智能智能的需求。