CCD versus CMOS, or should it now be CMOS vs. CCD?

好的，所以我们只是讨论了您如何在CCD或CMOS图像传感器之间做出选择。但是，既然目前还不是这种情况（预计在2015年将在2015年进行），如果您现在需要进行工业摄像头选择该怎么办？

在机器视觉和全球安全应用程序中，CMOS图像传感器的CMO和使用的使用量不断提高，并且使用了增加的使用。这将是一个持续的趋势。

让我们看看CMO现在的位置。自上次研究这个主题以来的两年中，发生了很多变化。

多年来，CCD图像传感器比CMO具有优势，包括完美的全球快门，最低的深色电流，在NIR中更好的量化宽松，良好的MTF…基本上更好的总体图像质量。

在过去的几年中（受到消费市场的投资推动），CMOS图像传感器的敏感性有了显着提高 - 最重要的是QE和读取噪声。

CCD技术已经成熟并且非常好，但是没有太大的空间可以变得更好 - 它正在达到技术限制。例如，当前的最新状态是读取9个电子的噪声。在NIR中有一些重点是改进量化宽松。 CCD仍然在暗电流方面保持优势，因为CCD在高温下具有非常可预测的黑电流行为。 CCD具有完美的全球快门，但差距却截然不同。

在过去的几年中，CMOS图像传感器已被引入市场，其全球快门技术更好，并且最近与读取噪声和暗电流相关的射击噪声性能的巨大改善结合在一起。

最新的CMOS技术带来了一个更复杂的像素，具有相关的双重抽样（CD），可提供出色的图像质量和更好的全球快门。

在许多传统的机器视觉应用（例如检查和定位）中，CMOS摄像机一直在接管CCD。 CMOS摄像机现在在新应用中领导，例如基于CMOSIS的摄像机：http：//www.azosensors.com/article.aspx?articleID = 448

这并不意味着CCD已死，并且仍然有许多应用程序可以从CCD摄像机中受益。在具有恒定照明和短时间集成时间的机器视觉应用中，CCD可能是一个更好的选择。在许多机器视觉应用中，需要一个完美的全局快门，例如测量移动容器中的液位或监测快速化学反应。

在交通应用中，需要精确的全局快门来处理移动对象，60 fps足够快，并且需要极端温度的稳定性。

CCD与CMOS比较

基于CCD的相机仍然很重要，但是它们开始成为适用于利基应用的理想选择。

在本文中，我们排除了先进的科学CMOS，EBCMOS，EMCCD和其他图像传感器技术，它们具有更好的科学性能，但还需要复杂的冷却能力。

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