在我们有关检测较小功能的指标相机的帖子中，我们在主流机器视觉摄像机和工业计量摄像机之间进行了指定。 \ [请参阅Yole Development的机器视觉市场报告的幻灯片7。 以下是有关计量摄像机何时提供性能优势的更多详细信息。

当将像素信息用作测量数据时，例如在明亮的场/暗场照明或干涉法中，对这些应用进行了优化的计量摄像机。 这些通常用于半导体和电子制造的过程控制系统，以及其他。

主流摄像机的标准方法是采用良好的传感器，添加一堆功能和成本削减设计。 这些相机通常是根据分辨率，框架速度和价格标准选择的，这些相机在定位和一般检查/检测应用程序（如食物和油漆质量验证或工厂自动化）方面非常有效。 图像传感器创新正在推动主流摄像机可以做的事情，并且可以比以前更广泛地使用它们。

但是，如果您的成像链用于区分您的系统，或者启动图像的质量对于系统的整体准确性至关重要，则请阅读。

高质量图像数据

使用计量摄像机，给予特别注意以确保最佳的像素数据。 有了对图像传感器的全面了解，有多种方法可以以特定方式驱动传感器以提高性能。 通过将传感器调整为某些设置，相机制造商可以减少传感器生成的缺陷量。 缺陷和非均匀性产生不仅取决于传感器的设计，还取决于在温度之类的情况下操作的条件。 相机嵌入式校准也可以在现场自动进行，以适应系统条件，例如温度变化，光学缺陷和时钟。 这些措施提供了动态范围，均匀性，线性等，以检测小细节和准确的测量。

图像和相机之间没有变化

图像的变化应小于人们试图测量的变化！

同样，对于自动测量的准确性至关重要的是一致的数据，因此确定的变化不是相机或相机的变化。 性能一致的摄像机降低了计量变异性，并可以更好地确定过程差异。 使用一致的图像和摄像机对相机的一致性（每次测量使用多个摄像机或每个过程线使用多个工具），可以确定所检测到的任何更改作为过程偏差，从而允许根本原因分析采取纠正措施。

图像到图像的一致性是通过强大的相机设计以及上述嵌入式功能维持的。 通过详细的传感器安装和对齐过程以及严格的，个性化的组装和测试程序过程，可以实现摄像头到相机的一致性，从而可以进行机械和电气调整。

图像传感器优化，精确的传感器对准和专门的验证程序都是用计量摄像机采取的措施，但大多数主流摄像机可能无法完成。 这些额外的步骤是为了提供新技术节点所需的性能飞跃，并消除了解决方法和调整。

Source: Industrial Metrology cameras for increased performance of process control systems