Comparison of CMOS (IMX174) Cameras
凭借最新的工业CMOS图像传感器的良好程度，相机似乎只是将图像传感器连接到界面。
值得庆幸的是，情况并非如此！ 下图显示了观看同一场景的两个不同的IMX174基于传感器的相机（Adimec相机的图像在左侧，第二行的图像显示了放大到场景时的差异）。
对于第一组图像，颜色差异是显而易见的，尽管在严重的决策情况下，颜色具有真实的代表，因为它们可能不会导致太多错误。
在第二组图像中，图像质量比较进一步显而易见。 竞争对手相机缺乏图像的清晰度使得难以阅读任何文本或区分图表上的线条。 也有许多虚假颜色显而易见。 所有这些图像伪像降低了测量和决策的可用性。
| ** Adimec IMX174（CMOS）相机** | 竞争对手IMX174相机 |
那么使用相同的图像传感器之间的相机有什么不同？
尽管启动图像传感器的质量很高，但仍需要大量的图像处理。 进行任何处理的方式都会对所得图像产生巨大影响。 例如，使用颜色处理或脱滑款，必须使用适当的颜色矩阵和插值以及良好的白平衡。 这通常超出了教科书的实现，而取决于多年的经验和独特的实时实现算法。 Adimec还进行了颜色处理，以确保保持颜色质量无论条件如何。
还有其他图像传感器相关的图像处理，需要在温度下进行校准，例如缺陷像素校正，均匀性校正（列，行，阴影）和线性校正。 这一切都是为了优化图像质量并充分利用图像传感器的MTF。
多年经验的良好实施对于实时决策至关重要。
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