当系统设计人员确定对组件(例如相机)的需求时,第一步当然是网站搜索。 最初的搜索可能包括基础知识,例如所需的分辨率,接口和帧速度。 缩小选择范围的下一个方法是通过成像性能标准,例如信号与噪声比,量子效率,颞黑噪声等。 问题在于,根据这些规格报告的值取决于测试条件,并且可以优化设置以提供最佳结果。

10年前,EMVA启动了该计划,以定义一种统一的方法,用于测量,计算和提交用于机器视觉应用程序的相机和图像传感器的规范参数和表征数据。 该标准称为EMVA1288,打算克服比较不同规格表(将苹果与苹果进行比较)的障碍。

涵盖的规范参数是:

1。光谱灵敏度 2。信号/噪声比(最大SNR,动态范围,黑暗噪声) 3。不均匀性(DSNU,PRNU) 4。线性 5。缺陷像素 6。颜色

有关这些参数的很好解释:http://www.wiley-vch.de/berlin/journals/journals/op/10-01/op1001 \ _s53-s54.pdf。

该标准已经发展,甚至更多的供应商继续采用测试方法。 但是,所有供应商并不使用测试方法在其数据表上使用,并且分别提供了EMVA1288报告,部分原因是数据很复杂且难以报告。 它肯定会通过简单地比较数据表引起人们对挑战的认识,但这并不意味着正确的摄像头对应用程序的决定变得很简单。 应该将其视为图像传感器/相机选择过程中的另一种资源。

例如,仍需要确定标准中测得的参数与特定应用程序需求之间的关系。 即使您确定相机A的线性性比相机B更好的线性性 - 您需要进行测量什么? 当然,对于最佳性能会产生价格的后果,因此您想知道自己需要什么,而不仅仅是为了不要过分设计系统。 您可能仍然需要评估几个摄像机,以确定它们在系统中的行为和执行方式。

** emva1288数据将为您提供什么:**

*能够根据标准进行测量的相机数据比较数据 *较短的相机选项列表可从中选择 *一些相机性能数据您可以用作系统性能的输入

** eMVA1288数据不会:**

*告诉您图像传感器/相机中可能存在的其他文物 *告诉您哪种相机在您的应用程序中最有效 *消除了在系统条件下评估相机的需求 *告诉您有关相机到相机的性能或相机可靠性 *提供其他无形供应商信息,例如自定义,服务,物流支持

EMVA 1288标准可以帮助您缩小选择范围,对纯粹的相机规格进行比较(或大多数情况下图像传感器规格),并更好地理解相机技术(所有伟大的事情),但它并没有消除需要的需求 对相机的内部评估,并对产品背后的公司进行彻底考虑。

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Source: What will EMVA1288 data tell you and what it won’t