##机器视觉摄像机中的平面校正

我们最近发表了一系列有关在高分辨率机器视觉摄像机中使用平面校正的文章。

在第一篇文章中，我们讨论了光学光学可能会创建哪些类型的工件，并提供了三个建议，以消除光源对相机图像的影响。 阅读全文…

平面校正是一个广泛使用的术语，因为许多工业和机器视觉摄像机具有某种形式的校正算法来克服图像伪像。 但是，并非所有形式的平面校正都是相同的，并且随着传感器上的像素量的增长，如何实现平面场的方法的变化只会增加。 在本文中，我们将阐明现有的校正机制。

术语平面校正（FFC）通常用于与像素与灵敏度和暗电流的像素变化相关的校正，例如 照片反应非均匀性（PRNU）和暗信号不均匀性（DSNU）。 但是，据说由照明和照明光学引起的伪影的校正也与FFC相关。 在所有情况下，您想要实现的是平坦的相机图像，例如 一个平坦的场。

在我们的第二篇文章中，我们解释了不同类型的平面校正。 阅读全文…

在本系列的第三篇文章中，我们简要说明在实践中进行平面校正工作所需的步骤。 阅读全文…

Source: Get better image information from machine vision cameras – removing artifacts with flat field correction