Interpreting dynamic range, reducing noise, and upgrading from CCD to CMOS top the best blog posts for 2016
又一年即将结束，越来越多的工业系统开始依赖高分辨率 CMOS 相机。我们一直在分享有关最新 CMOS 图像传感器的大量更新、CoaXPress 接口的进步以及我们在利用视觉系统提高图像质量方面的经验。以下是 2016 年一些最受欢迎的帖子，以防您错过。订阅我们的博客以了解最新信息。
图像质量改进
如何解读图像传感器和工业相机规格中的动态范围和信噪比 (SNR)
对于机器视觉应用，除了分辨率和帧速度之外，确定相机是否满足测量要求的一些最重要的规格是满井容量、信噪比 (SNR) 和动态范围 (DR) 规格。然而，从规格表中解释这些值可能具有挑战性。
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如何从相机图像中去除光源和照明光学伪影
在机器视觉检测系统中，您可能会使用多个光源和/或多个镜头。它们可能同时全部打开，或者它们可能一个接一个地打开以获得后续图像帧的不同照明。
在这种配置中，每个光源与照明光学器件相结合，可能会在相机上产生不同的不均匀背景轮廓。您最好希望摆脱此背景轮廓，因为它不是源自感兴趣的对象，因此会干扰您的图像。在图像上，您更喜欢仅观察由被检查物体引起的光轮廓。
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通过合并减少噪音并提高相机帧速率 - 传感器合并与数字合并
总是可以进行一些小的改变（无需额外的产品成本）来提高机器视觉相机的性能，从而提高整体检测或计量系统的性能。也许系统中的光照水平较低，您需要提高图像质量。将 2 个或更多像素的电荷加在一起的合并可以提高信噪比 (SNR) 和帧速率。由于读取噪声贡献减少以及信号（像素）相加，实现了更高的信噪比。通过将像素加在一起，噪声分量将因平均而减少。由于合并处理的像素较少，因此可以实现更高的相机帧速率，从而提高系统吞吐量。
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将系统升级为更高分辨率，从 CCD 升级到 CMOS
像素尺寸更小的新型 CMOS 图像传感器可以取代旧式相机，而无需改变光学器件
对于许多全球安全系统来说，光学格式由图像传感器的初始选择决定，例如像素尺寸为 6 或 7 µm 的 1/3” VGA 传感器或 2/3” HD CCD 图像传感器。这些旧系统现在需要升级，以利用最新 CMOS 图像传感器的灵敏度、更低的读取噪声和更高的像素吞吐量。
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SPIE DCS 2016 上展示了 CCD 与 CMOS 在低光全球安全应用中的对比
在 2016 SPIE DCS 2016 上，Adimec 展示了坚固耐用的 CCD 相机和最新一代（索尼 IMX250）基于 CMOS 的低光彩色坚固相机。
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利用新 CMOS 技术并从 CCD 升级的 3 个技巧
我们已经讨论过，随着最新 CMOS 全局快门图像传感器的低光性能（更好的近红外灵敏度和更低的噪声）的提高，全球安全系统从 CCD 转向 CMOS。
但升级不仅仅是提高性能。如果因此需要更改许多其他组件，则升级成本可能不合理。
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应用
勒芒 24 小时耐力赛如何从低光 CMOS 摄像机中获益
6 月 18 日至 19 日周末，在丰田汽车在最后 7 分钟出现问题后，保时捷赢得了勒芒 24 小时耐力赛冠军。今年，Adimec 坚固耐用的安全摄像头采用高灵敏度 CMOS 全局快门技术，首次用于广播驾驶员的道路视野。跑车内的极端环境、不断变化的冲击和振动水平、不断变化的温度以及在白天和夜间弱光下拍摄广播级质量图像的要求，对相机来说是一个充满挑战的环境。
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用于提高干涉显微镜灵敏度的超高全井容量相机 - 麻省理工学院访谈
Adimec 采访麻省理工学院的 Poorya Hosseini，讨论极高全井容量相机在干涉显微镜中的使用
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为斯图加特的 Vision 2016 做准备 – 使用高全井容量相机进行精确的指纹识别演示
在过去的两周中，我们通过 CoaXPress 演示发布了两篇与多相机相关的博客，本周我们提供了有关其他演示之一的一些背景信息，该演示将展示 Adimec Q-2HFW 高全井相机。为了了解背景信息，我们采访了朗之万研究所的 Egidijus Auksorius。他将出现在 Vision 2016 斯图加特的 Adimec 展位上，展示如何在全场光学相干断层扫描 (FF-OCT) 设置中使用 Q-2HFW 来精确测量您的指纹。
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