从一开始，为您的新型和创新系统选择正确的工业摄像头可以消除代价高昂的重新设计或升级。 问题是，您如何在最终设计中确定最佳相机而不能够测试它？ 最好的是，始终要满足您的需求，但是您的公司击败竞争对手的确切需求是什么？ 只有数百种用于高性能工业摄像机的相机选项，那么您如何开始搜索呢？

在这个三部分的博客系列中，我们将提出一种逐步的方法，希望有助于在摄像机选择过程中找到最佳候选人。 因此，首先，这里有一些有关如何识别对您最重要的关键摄像头参数的提示。

最好，最明显的起点是在最后或在这种情况下具有所需的结果图像的属性。 您可以用以下方式描述您的图像需求

  • 对比
  • 解决 *清晰度
  • 失真
  • 噪音

这些术语可以定义为：

对比是光和黑暗区域之间亮度的差异。 由于光学器件中的反射以及传感器和光学之间的反射之间的反射可能会对它产生负面影响。 为了进行精确的测量，这些反射可能不利于准确性。 这与摄像机的动态范围（最大输出信号与黑暗级别的比率）和线性范围（与图像传感器的理想响应的百分比偏差）有关。 在某些应用中，可能会导致要求从相机中的图像传感器中删除封面。

分辨率是传感器分辨率与正在检测到的视场（FOV）结合使用。 它主要定义可以捕获的最大空间细节。 您正在构建的设备与测量算法结合使用，应为您提供像素/对象和每个图像对象之类的数字。

清晰度受图像传感器和光学元件的组合影响。 如果两者都不匹配，则空间细节将变得模糊。

失真是图像中2D场景的空间表示中的“错误”。 图像传感器和光学元件的组合产生了此伪像。

噪声可以在传感器像素级别上射击噪声。 在图像级别的视图上，噪声与相机的能力表示具有一定统一性的2D场景的能力。 由于摄像机引起的不均匀性主要是由像素之间的偏移和增益差异（例如噪声）以及像素 - ，行和/或列缺陷引起的。 广泛的非均匀性将限制摄像机的分辨能力，尤其是当图像传感器分辨率增加时（例如，多巨型像素视图）。 在图像形式图像时，是相机的稳定性，被视为 *噪声 *。 不稳定的行为将限制能够准确捕获图像之间细微的强度变化的能力。 换句话说，设计良好的相机会破坏良好图像传感器的图像。

考虑到这一点之后，您如何确定所需的相机？ 您希望所有这些都是最好的吧？ 这意味着在许多参数中具有最高值的相机，例如下面列出的相机：

*内部场景动态范围 *检测线性 *像素（射击）噪音 *图像均匀性 *光学反射 *调制转移功能（MTF） *在视野中的分辨率 *几何失真 *相机稳定性 *灵敏度 *框架速度 *涂抹 *开花

您可以确定上述所有内容的理想价值，然后接受相机遇到的所有这些都可能不会成本效益。 因此，对于5个最重要的参数，优先考虑此列表，以实现所需的图像详细信息，这是一个好主意。 首先，您可能可以缩小分辨率的基础知识，以及必要的框架速度。 然后它可能会变得更加困难。 例如，确定您的测量是读取噪声还是射击噪声有限。 您还应该考虑系统要求，例如确定所需的实际灵敏度或将实现哪些光学的照明。 如果您购买了高性能摄像头，然后购买镜头或恶习不足，那么您将无法获得所需的结果。 还有哪个接口是首选，尤其是如果项目是现有系统的升级时。

现在，您准备搜索与您的关键规格相匹配的产品。 互联网研究，贸易展览会出勤或致电给供应商的所有常规方法都应该很好地表明您的选择是什么，但是我们将在下一个博客中进一步讨论这一点。

Source: How to select the best industrial camera, Step 1 identify your key camera parameters