对于某些成像应用，准确性需要全彩色图像，尤其是在户外应用中，例如交通系统（车牌识别），监视和情境意识。 Adimec的颜色摄像机可以包括相机内的颜色处理，我们开发了自己以优化以适应自动调整，以适应不断变化的室外条件。

优化了颜色处理，以使人类的颜色感知从一个 *屏幕映像 *e中尽可能近，以便在查看实际的 *场景 *时颜色感知。 Adimec的颜色摄像机出于成本和响应原因，使用拜耳CFA的单芯片数字图像传感器。 滤清器图案为50％绿色，红色25％和25％的蓝色。 （这也可以在我们以前的博客文章中进行讨论）。 使用镶嵌颜色滤光片阵列，颜色处理涉及2个步骤：示例化，然后颜色重新计算。

** Demosaicing - 填补拜耳的空白**

使用拜耳模式传感器，每个像素都会收集三种拜耳原色之一的数据（r b ，g b 或b b b ） 。 另外，该图像由三个子采样颜色图像（R b ，g b ，b b ）组成。 对于这三个中的每一个，差距都通过插值填补 - 这通常称为 *demosaicing *。 表演不足是彩色图像中文物的主要原因之一，尤其是近距离边缘。

Adimec创建了自己的复杂的插值算法，以成功地进行表演。 插值后，数据将增加三倍，因为现在每个像素的R，G和B值。

颜色重新计算

Demosaicing在R B ，G b 和B B 值中导致每个像素的值，但是所得图像仍然可能并不完全像人类一样 眼睛会直接查看对象。

图像传感器相对于人眼有不同的光谱响应（每颜色灵敏度）**图1 **。

图1光谱响应CCD（虚线）与人眼（直）

这意味着需要额外的颜色重新计算以表示场景的颜色，因为人眼可以看到。

Adimec创建了专有的颜色重新计算算法，其中还包括饱和的控制，通过插值，对比度增强和伽玛的模糊保护。

最终结果是一个清晰的图像，具有实际场景的准确颜色再现（**图2 **用于比较）。 自动相机内功能可提供一致的图像，无论室外条件不断变化。

图2。涂上彩色重新计算算法（右）之后的颜色图像（左）和最终颜色图像

相机内的颜色处理也可以禁用，以便用户在需要时访问RAW Bayer数据。

有关ADIMEC颜色处理的更多信息，请单击此处以获取我们的免费技术简介。

Source: In-camera Color Processing from a Mosaic Color Filter Array (e.g. Bayer)