Flexible system for license plate recognition
大量不同的自动板识别（ANPR）应用程序（例如停车系统和收费控制）要求该系统可以在短时间内和低成本进行调整。 Wahtari开发了基于灵活的模块化原理的神经相机，并配备了Allied Vision的Alvium 1800 C相机。
各种要求
Wahtari已为各种任务开发了解决方案。 根据应用程序的范围和需求，最终用户可以根据Wahtari的开放式体系结构创建根据需求量身定制的产品。 为了在车牌识别中使用，该系统必须在精度和速度方面满足最高要求。 有了大量不同的应用程序，例如停车系统和收费控制，必须在短时间内和低成本中开发该系统。
开放系统体系结构
Wahtari开发的神经相机NCAM基于灵活的模块化原理。 它由图像传感器的基本元素以Alvium CSI-2相机的形式组成，载体板，镜头，图像处理控制器，网络接口，AI加速器和X68 \ _46 Intel处理器。
多达三个Intel Movidius Myriad Myriad X VPU神经处理单元专门用于加速复杂的深度学习推论。 凭借其高性能工业图像传感器的范围从0.5到20.4百万像素分辨率，Alvium摄像头非常适合该系统的整体概念。
作为一个开放平台，NCAM用于许多智能交通解决方案（ITS）的领域，例如车牌识别（APNR：自动数字板识别）。 典型的APNR应用程序是车辆访问控制，例如 通过黑白列表，自动收费和停车票的自动计费，以及多层停车场或其他不适合使用RFID发音的星座中的自由流动申请。
通过模块化灵活性
Wahtari的模块化摄像头设计正是为多功能需求而开发的。 Alvium系列的大型传感器选择为NCAM开辟了广泛的应用。 最多可达289 fps的框架速率或最高20.2 MP的帧速率是可见的，而白色或红外光的LED可确保即使在晚上甚至可见性范围为50 m。 根据任务（例如车牌识别），系统现在可以完全根据个人要求量身定制。
总体系统不超过355.00 mm x 130.00 mm x 210.00 mm。 该摄像机在带有复杂的无源冷却系统的IP67铝制外壳中包装，即使在最恶劣的条件下（-40°C至55°C /-40°F至131°F），相机也可靠地提供了毫秒的结果。 可选地，它可以配备阳光。
ANPR系统在情况下展示了其特别高效率的提高，在这些情况下，需要快速且无误地确定大量未知车辆。 多亏了深处 学习。 收集的数据为得出有关道路或停车位利用的结论提供了理想的基础，分析驾驶员的使用行为以及定义适当的优化措施。
设计灵活
Alvium Camera系列提供了从0.5到20.4百万像素分辨率的大量传感器。 本机集成使用MIPI CSI-2接口支持所有当前和未来的Alvium摄像机。 通过最少的开发工作，可以测试不同的传感器，各种分辨率 可以开发系统的变体，现有系统可以升级到最新的传感器。 这不仅节省了时间，而且大大降低了发展成本。 为了进一步促进集成到系统中，可以在不同的住房变体（PCB和开放式住房）以及镜头安装座（C-Mount，CS-Mount或S-Mount）之间做出选择。
了解有关Alvium 1800 C摄像机的更多信息
*灵活的模块化设计可满足各种要求的解决方案
*在分辨率和帧速率方面，大量图像传感器选择
*交换Alvium摄像头的优势支持紧凑的设计
*收集的数据有助于优化流量流
