Ziemann & Urban 的工程师开发了一种定制的下线测试系统，能够对生产的车门板实现 100% 的控制。 Manta 和 Prosilica GT 摄像头以视觉方式支持对内部配置和门板氛围照明的完整性和质量进行验证。

选择与要求

红色或蓝色环境光？布料还是皮革？功能设计——根据个人品味单独布置。这听起来像是室内设计师的广告口号，对用于检查车门板的自动检查系统来说是一个挑战。在在线配置器的帮助下，客户在构建自己的模型时可以选择的选项组合似乎是无限的。高度个性化和以客户为导向对于汽车制造商来说意味着艰巨的任务。由于特征细节各异，这些汽车零部件的生产无法标准化。每个部分必须单独设置。

与此同时，过去几年工业要求不断提高：生产过程的自动化和速度预计将继续提高，对过程和产品的质量要求也将不断提高。此外，还应满足货物和零部件的可追溯性等法律要求。因此，生产过程的全面记录和可视化发挥着越来越重要的作用。此外，所有这些都需要在工业和洁净室条件下完成。

适用于各种检查任务的特定相机

5 兆像素 Manta 相机 (Manta G-504) 完成属性检查和颜色识别（例如皮革、接缝、接缝轮廓、夹子、橡胶塞、功能按钮的颜色）。复杂且扭曲的系统通常需要额外使用超紧凑型 Mako 相机 (Mako G-125)，其方糖外壳尺寸为 60.5 x 29 x 29 毫米。

除了表面检查之外，几台高分辨率 Prosilica GT 相机还可以完成检查线照明的路线和强度的任务。得益于延迟的工作流程步骤，所有零件的完整检查（目视和电气）仅需大约 23 秒。通用支架和大量摄像头允许在一个系统中检查四种不同的门板（例如双门轿跑车、敞篷车或 SUV 车型的前门、后门、左门和右门）。为了确保快速传输大量数据，仅使用 GigE Vision 相机。

门板通过工件托架手动或自动运输到配备摄像头的检测站。这些部件通过对接系统连接到电源。通电后，可以检查氛围照明和其他电子元件的功能和正确性。为了确保适当的照明，分析光强是否正确、均匀，或者是否有热点或暗点。摄像机从不同角度捕捉门板的图像。因此，高分辨率的检测图像不仅适用于特殊感兴趣区域，而且适用于非检测区域。

分析和方案

Ziemann & Urban 开发了一款应用特殊分析算法的分析软件。根据生成的图像，它提供检查结果的可视化。屏幕上的图表显示了缺陷发生的位置、类型以及受影响的组件。每个被识别为有缺陷的零件都列在返工协议中。为了满足质量管理有关可追溯性和文档化的要求，每个零件的所有分析结果（以图形表示和纯数据显示）都被保存并建立索引。

目前，欧洲、亚洲和美洲的不同门板制造商已从该解决方案中受益。由于检查过程的自动化和标准化，尽管零件具有很高的个性化，但它们仍然可以节省时间和成本。与此同时，汽车供应商在保持竞争力的同时，遵守可追溯性和 0% 错误率的法律和经济要求。

5 兆像素 Manta 相机 (Manta G-504) 完成属性检查和颜色识别（例如皮革、接缝、接缝轮廓、夹子、橡胶塞、功能按钮的颜色）。该相机采用高品质 2/3 型（对角线 11.016 毫米）索尼 ICX655 CCD 传感器。在全分辨率下，该相机的运行速度为每秒 9.2 帧。感兴趣区域较小，帧速率可能较高。

除了表面检查之外，几台高分辨率 Prosilica GT 相机还可以完成检查线照明的路线和强度的任务。针对散热进行优化的坚固外壳使 Prosilica GT 成为恶劣环境的理想解决方案。各种镜头控制选项可以根据不断变化的光线条件不断调整图像亮度。它们提供高达 31 兆像素的分辨率，非常适合对稳健性和设计灵活性有严格要求的高清成像应用。

了解有关 Manta 相机的更多信息

了解有关 Prosilica GT 相机的更多信息

  • 高质量彩色图像，使自动检测变得非常精确和高效
  • 尽管零件具有高度个性化，但仍可节省时间和成本
  • 可追溯性和0%错误率

Source: End-of-line testing system