2017年9月19日新闻

使用机器视觉摄像机的移动成像系统正在用于评估损失

2017年，世界受到了几次恶劣天气事件和自然灾害的影响，包括东南亚的洪水和滑坡，欧洲和北美的野火以及加勒比海的飓风和美国。 这些事件有时会花费宝贵的生命，取代人们，损害基础设施和破坏经济体已成为全球剧院的普遍发生。 世界各地的科学家和工程师都将机器视觉摄像机用于其应用程序，以帮助减轻这些事件的影响，并帮助地方政府和保险公司更有效地提供救济。

加快伤害库存 地球科学澳大利亚； 澳大利亚政府的机构； 开发了快速库存收集系统（RICS）。 RICS是一个基于移动机视觉的系统，该系统安装在车辆上，该系统捕获结构和建筑物的地理标签数字图像，以便在受灾地区快速现场损害评估。 RICS于2009年首次部署，以评估维多利亚灌木丛后的住宅和商业结构损失。

用空中成像评估影响 德国Braunschweig的应用科学大学的一个研究团队创建了一个项目，该项目使用了配备了麦田摄像头的无人机来监视洪水水平，并有助于优先考虑保护濒危地区的救援工作。 历史性的洪水袭击了2017年7月的下萨克森地区和布劳恩施威市。该团队被要求使用其原型快速识别受洪水影响最大的地区，并为救援团队提供有关需要沙袋的指导。 部署和合并。

更快的财务补偿 经常，受到恶劣天气或自然灾害影响的人会剥夺他们获得帮助和经济救济所需的时间。 例如，冰雹会对农作物，建筑物和车辆造成严重破坏。 对于后者，像Adomea GmbH设计的3D扫描系统一样，有助于评估汽车在几秒钟内的损坏和加速保险索赔。

这些只是计算机视觉系统如何帮助减轻恶劣天气和自然灾害的某些影响的一些例子。 要了解有关此信息的更多信息，请参阅下面的完整故事：

观看视频：Braunschweig University Drone（德语）

阅读完整的案例研究：冰雹损害补偿 新闻清单

Source: When machine vision helps mitigate the effects of natural disasters