09/12/2017 Propoduct News

为什么要购买需要“校正”的像素的图像传感器？

由于硅杂质和制造效应，缺陷像素是所有CMO和CCD传感器固有的。 一个人可以为更少的缺陷支付额外的费用，但是没有逃脱的现象。

机器视觉中的缺陷像素校正 硅晶片和传感器生产过程中的杂质使得获得无缺陷的CCD或CMOS传感器变得非常困难。 传感器制造商根据缺陷像素的数量具有不同等级的传感器。 那些很少到没有的人被归类为高级，并且贵得多。 一些特定的应用程序，例如平板检查，可能需要这些高级传感器。 但是，大多数机器视觉应用不需要“完美”传感器，并且标准级传感器是更具成本效益的解决方案。

  • 问题：嗯。 我的智能手机拍摄了很棒的图片，没有明显的缺陷像素，而且价格低于许多/大多数工业机器视觉摄像头。 我为什么不看到智能手机中图片的缺陷像素？
  • 答案：实际上，智能手机中的传感器具有许多缺陷像素，但是通过在构建时间进行配置掩盖和相机固件中的算法，纠正了缺陷，或更恰当地说明，均匀地说明，使其平滑，平滑，使其平滑，平滑， 通过“接近邻居”的替代/插值，生成一个看起来无缺陷的图像。
  • 问题：好的，那么为什么工业机器视觉摄像头传感器不具有与智能手机相同的操作，而是要让我们整个对话呢？
  • 答案：对于机器视觉应用，目标通常不是创建令人愉悦的人类图像。 相反，它是创建可以通过软件来解释的图像，例如采取一些措施，例如 “好部分”与“坏部分”或“转向2度正确”。 根据传感器，镜头，分辨率，照明和应用，在其相邻像素中存在非连续值的存在可能是：

a）由传感器引起的缺陷像素，比实际影响该传感器位置的光子数量的光更明亮/更暗，或

b）目标表面的真正差异

例如，如果是（b）的实例，并且正在检查LCD电视/监视器是否有缺陷，则希望让不连续性从相机传递到软件，以发现候选缺陷并采取适当的措施。 在下面的样式化插图中，假设LCD名义上发出黄色：对于这两个异常，重要的是要知道它们是来自LCD本身还是来自摄像头传感器。 实际上，人们试图设计应用程序，以便每个真实世界的功能都被几个像素“看到”，以允许缺陷像素校正，获得信息并提高效力，但是希望明确的基础。

因此，机器视觉应用程序设计师通常更喜欢准确地了解裸传感器正在生成的内容，并具有参与程序员控制下的像素校正功能的选项。 也许可以回到汽车行业的类比是合适的：现在可以使用自我标记的汽车，但是作为驱动程序，我想决定何时使用该功能，是否有时会保持我的技能敏锐和手动停车，或者情况是否不适当 使用自动播放。 给我选择，但不要否认我在我想要的话时完全控制的可能性。

了解更多 关键要点是，缺陷像素是生活的事实，并且有有效的方法来处理它们。 要了解有关像素校正技术和使用Allied Vision摄像机的方法的技术细节的更多信息，请立即下载有关“有缺陷的像素列表管理工具”的申请说明。

有关此主题的进一步帮助，请与我们联系有关您的申请目标，我们很乐意推荐与您的需求保持一致的解决方案。 新闻清单

Source: Defective pixels