图1：可自由编程的斧头智能摄像头结合了强大的工业级相机技术，市场领先的NVIDIA JETSON AI模块和高性能的Sony CMOS传感器，以创建一个可自由编程的图像处理平台。 AI在图像处理中的市场将继续增长。 这不应该让任何人感到惊讶 - 图像处理及其复杂的图像数据特别适合使用基于AI的算法。 这是由可用且易于使用的软件开发套件（SDK）（例如Tensorflow和Caffe）支持的。 AI模型经过专门针对执行任务（例如散装材料监视或对象位置识别应用程序中的对象位置识别）培训的模型也支持此趋势。 但是，经典的主处理器（CPU，中央处理单元）并不适合使用神经网络。 因此，经常使用高性能图形处理器（GPU，图形处理单元）或专门优化的，特定于应用的集成电路（ASIC，应用特定的集成电路），由于其高度平行，因此更适合必要的网络计算 建筑学。 斧头智能摄像机直接集成了这两个方面，并配备了市场领先的平台Nvidia Jetson，除了高性能的GPU外，它还提供了以DLA核心（深度学习加速器核心）形式为AI设计的ASIC。 例如，对于AI支持的对象分类，它们最多可实现300 fps。 除其他事项外，这样的高图像和分类率有助于使快速操作机器人与人类的合作甚至更安全。 除了AI任务外，智能摄像机还可以用于经典图像处理。 例如，错误图像可以以JPEG格式压缩，并直接发送到云以进一步训练和改善现有的神经网络。 另一个优点：借助基于Linux的方法，可以根据应用程序自由选择该编程语言，图像处理库或API（应用程序编程接口）可以灵活地使用第三方供应商，并且也可以使用自定义算法 以受保护的方式。

Source: AI image processing of tomorrow: Smart Cameras for implementing Industry 4.0 and AI applications