在生产过程中识别和跟踪钢可以使制造商面临特殊挑战。 在几乎每个行业中，条形码长期以来一直是一种关键技术，用于快速，准确地跟踪，追踪和检索物品（自动化水平不同） - 允许库存和库存控制系统的重大改进。 当日本制造商在识别和跟踪其产品方面寻求改进时，他们从成像源转向了解决方案的机器视觉。

机器视觉和条形码跟踪：使用带有机器视觉的条形码跟踪轻松跟踪和检查大型钢铁产品。

###挑战：开发强大的条形码识别系统

线性（1D）条形码数十年来提供了可靠的轨道和痕量功能。 即使条形码是一项直接，很大程度上自动化的任务，但在严格控制条形码方向时，一维扫描证明是最健壮的，通常需要精确的产品定位。 但是，许多钢铁产品都是沉重或繁琐的，这使得条形码的一致方向变得困难 - 导致许多工厂选择继续使用手动过程（例如，迅速喷涂或粉笔手工撰写的手动阅读和数据输入的手工编写的字符）。 大声，繁忙，发光的工厂环境，磨损的标签/角色和人为因素（例如疲劳，最新状态等）都导致了商店地板上的错误 - 使制造商的时间和金钱造成了损失。

###解决方案：变焦摄像头捕获条形码和其他重要的视觉信息

工厂的工程工程师选择了Imaging源的GigE色彩变焦相机和条形码识别软件，例如IC条形码。 成像源的变焦摄像机具有全局功能以及滚动快门传感器的滚动快门传感器，从1.3MP到5MP，并包括通过POE供电GIGE界面供电的电动变焦，焦点和IRIS。 摄像机的光变焦功能使系统不仅可以随着项目的进行捕获条形码数据，而且还可以捕获有关产品质量的重要视觉信息 - 即使相机和对象更改或定位之间的距离也不是最佳的。

生产线上安装的变焦摄像头：即使在最佳条件下，也捕获了有关产品质量的条形码和有关产品质量的重要视觉信息。

通过摄像机的GIGE接口，将图像数据传输到主机PC。 与激光扫描系统不同，基于图像的条形码识别不限于1D条形码。 基于图像的系统允许生产经理使用1D或2D条形码或两者都使用它们。 例如，IC条形码软件在任何方向上都定位并读取1D和2D条形码，并且还可以配置以仅扫描特定的条形码符号和方向或设置为感兴趣的区域以加快检测和解码。 在场时，IC条形码将条形码的图像数据转换为可用信息，然后由主机PC记录以进行未来检索。

钢中各种表面缺陷很常见。 因此，基于图像的系统可提供其他质量控制优势：成像源的集成变焦镜头迅速调整以捕获钢的其他图像，从而使质量控制经理可以对钢铁资产进行基于视觉的表面检查。 视力系统减少了昂贵的错误，同时提高效率，准确性和工人安全。

Source: Steel Manufacturer Uses Machine Vision to Improve Efficiency and Quality