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工业，医学和科学领域的机器视觉由PC和操作系统Windows®主导。 USB和FireWire等现代界面的使用需要Windows®XP和Windows®Vista。 有效的可视化需要带有车载内存的图形硬件。 如果应记录图像序列，则计算机配置应类似于视频编辑系统（快速处理器，快速单独的硬盘）的配置。 自动图像分析的计算机配置的要求差异很大。 如果使用一台相机和慢速图像的简单应用，简单的低端计算机可能就足够了。 但是，增加的复杂性，摄像头数量和帧数可能会导致处理负载，该处理负载必须分布在几个PC之间。

＃＃＃＃ 软件

该软件必须执行四个任务。 驱动程序将相机集成到操作系统中，而编程工具则支持相机参数的设置以及图像的传输。

第三个任务是对图像的分析。 由于没有针对特殊情况的现成的分析软件，例如早期发现皮肤癌，因此我们必须自己开发。 使用编程工具可能非常有帮助。 这项工作独立于工具，基于两个重要要求：

1。专家必须能够以允许实现算法的方式来描述问题（例如“错误的钻孔”）。 2。必须以一个反射光可靠地表示问题的方式设计照明。

第四任务是结果的可视化。 这可能从LED散发出红色或绿色的LED到数据库中复杂的可视化和存档。

＃＃＃＃ 概括

这些是机器视觉系统开发的最重要，非常基本的规则：

*图像是由光和对象之间的相互作用创建的。 *相机只有一个函数，即图像的电气表示，以便通过计算机对其进行分析。 *此自动图像分析的软件通常不可用“现成”。 因此，它必须由系统工程师编写。 *如果对象不容易描述，则自动图像分析趋于复杂。 在这些情况下，必须将专家知识转换为算法。

Source: The Basic Structure of Machine Vision Applications - Part 3