请注意：这篇博客文章是一系列四个帖子的一部分。 帖子包括：介绍，第1部分，第2部分和第3部分。

####照明

没有光，没有图像。 由于对象和光子之间的相互作用而创建图像。 与这种平庸性相反，实际上照明是一项复杂的技术。 对于工业，医学和科学应用，这不仅是正确的，而且对于以美学为导向的应用也是如此。 专业的摄影工作室不是由相机主导的，而是由各种类型的照明主导。 机器视觉市场的快速增长允许某些组件制造商完全专注于照明。 这些制造商在各种版本中提供LED照明。 这些组件的变化范围除了它们的高价反映了该主题的复杂性。

####光学

工业，医学和科学领域中使用的相机通常没有镜头。 因此，用户能够根据其特殊要求将光学元件调整。 除了正常的镜头显微镜外，还使用了内窥镜和望远镜。 由于其标准化的安装座，在机器视觉中，所谓的C安装镜头被广泛使用。 这些镜头的计算仅需要三个参数，一个添加，乘法和分裂。 然而，参数的决心通常会导致误解。 我们将在下一篇文章之一中展示如何避免它们。

待续…

Source: The Basic Structure of Machine Vision Applications - Part 1