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More accurate fingerprint identification using FFOCT high full well capacity camera

October 29, 2015
这个故事出现在phys.org（http://phys.org/news/2015-10-10-internal-fingerprint-sensor-peers-fingertips.html）上，涉及一种新的内部指纹传感器，该传感器在指尖中凝视着指尖，以获得更准确的识别。 使用的传感器（相机）是Adimec开发的高速相机的高孔（2000 kel）。 法国巴黎Langevin Institute的Egidijus Auksorius和Claude Boccara已构建了一种新的指纹成像系统，该系统凝视着手指内的图片，这是一种更可靠，更安全的识别个人的方式。 重要的是，该设备比以前用于在手指内 …
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1000 frames per second cameras: Fast frame rates with ultra high resolution industrial cameras

September 29, 2015
最新的超解决工业图像传感器提供了令人印象深刻的像素吞吐量，例如每秒72帧的25百万像素。 这些像素速率不再可以通过摄像头链路传输到PC，而可以通过in Coaxpress（CXP）等接口。 由此产生的摄像机可以通过感兴趣的区域（ROI）函数在较低分辨率下提供更快的帧速率。 例如，Q-12A180/CXP摄像机利用CMV12000全局快门图像传感器，是一个12兆像素的CMOS CMOS Global Shutter摄像机，可在每秒187帧（FPS）以187帧（FPS）提供4096 x 3072像素的图像 每秒十亿像素或2.3 gpixel/s。 通过较小的分辨率，框架速度可以很好地进入数千 …
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10 of the best machine vision bloggers you should also follow

June 8, 2015
技术进步和创新思想来自公开的讨论和思想交流。 我们尝试使我们的博客（https://www.adimec.com/blogs/）一个可以做到这一点的地方。 在我们的博客上查看此视频以获取更多信息： 其他很棒的博客是机器视觉和工业相机/图像传感器主题的有用资源，您可能需要查看：包括： 1。图像传感器世界：http：//image-sensors-world.blogspot.com/ 2。机器视觉4用户：http：//machinevision4users.blogspot.com/ 3。收获成像：http：//harvestimaging.com/blog/ 4。机器视觉新 …
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Flat field correction on CMOS cameras – for better or for worse?

March 5, 2014
可以使用CCD和CMOS的相机同时完成平面校正（FFC），以校正传感器伪影，镜头伪影和照明伪影（阴影）。 平面校正的目的是确保图像均匀性，无论暴露如何。 使用基于CMOS传感器的相机，FFC对于最大程度地减少甚至去除传感器工件并改善图像均匀性尤为重要，因为像素之间通常存在性能差异。 可以在相机或系统中其他地方进行平面校正，例如在框架抓取器或CPU/GPU上进行。 此功能可能会影响相机的大小，因此通常使用通用相机从相机上完成。 但是，它在相机上更准确地完成，从而节省了系统中所需的处理能力和时间，因此要考虑的是一个权衡。 在相机中进行FFC更为准确的主要原因是因为图像处理是在相机内部的12位完成 …
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Increasing detection, recognition, and identification ranges using full HD daylight cameras

August 19, 2013
如何具有全高清分辨率或更高的电流传感器模块，增强情境意识，长距离观察和指定系统的检测，识别和识别能力。 为了改善从情境意识，远程观察和指定系统中收集的信息，最大的趋势是收集全运动视频24/7，并在多传感器模块中添加更多的日光摄像机。 与静止图像相比，全动作视频可以随着时间的推移监视活动，观察行为，还可以通过连续观看来减少丢失关键细节的机会。 增加的分辨率进一步提高了这些系统的功能。 最新的全高清图像传感器具有在困难的光线情况下传递低噪声图像所需的灵敏度。 全运动高清摄像机（框架速度为30+ fps）包括优化的功能，以调整以改变照明条件和其他大气条件，例如雾和其他图像处理所需的图像处理，例如准确 …
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The Photon Transfer Curve, Hyperspectral Imaging, Machine Vision Camera Selection and more

April 24, 2013
有关测量光子传输曲线，高光谱成像，机器视觉摄像机评估和选择或3D水下成像的详细信息，请查看我们一些最受欢迎的帖子： 测量光子传输曲线 如何测量CCD或CMOS摄像机的光子传输曲线 如何测量CCD或CMOS摄像机的光子传输曲线，第2部分 高光谱成像 IMEC展示了紧凑，低成本，快速的高光谱成像解决方案，第1部分 IMEC展示了紧凑，低成本，快速的高光谱成像解决方案，第2部分 相机评估和选择指南 为机器视觉摄像机评估做准备的5个步骤 机器视觉摄像机评估和选择的更多步骤 水下成像 Adimec 2 Megapixel Color Machine Vision相机记录的水下火山 3-D的水下成像 …
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Imec demonstrates a compact, low cost, fast hyperspectral imaging solution, part 2

March 19, 2013
高光谱成像结合了成像和光谱法，这可以提高各种应用的测量精度（有关高光谱成像的更多信息，请单击此处）。 在2013年的Photonics West展览会上，IMEC展示了他们的方法。 这是IMEC的Andy Lambrechts解释其解决方案的视频： http://www.photonicsonline.com/doc.mvc/multispectral-imaging-for-subject-classification-0001 IMEC与Adimec联系以作为其系统的相机提供商协作，因为我们专注于特定于应用程序的相机而不是通用相机。 该项目导致IMEC的解决方案可以针对各种应用进行优化。 …
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Imec demonstrates a compact, low cost, fast hyperspectral imaging solution, part 1

March 18, 2013
什么是高光谱成像？ 高光谱成像是光谱谱分为狭窄带的光谱和成像的组合。 这可以在紫外线，可见或NIR中完成。 在某些应用中，当必须检测到很小的颜色差异时，此技术比颜色机器视觉具有优势，例如： *光学分类 *光谱法 *显微镜 *假冒检测 *皮肤健康 *农业 *药物 *内窥镜检查 监视 在2013年Photonics West展览中，IMEC对 高光谱成像及其独特的方法使用CMOSIS CMV4000、4百万像素，180 fps（第2部分中的更多详细信息）。 首先，我们分享了高光谱成像的好处的解释。 IMEC提供了一个通用的例子，其中使用标准颜色成像和高光谱成像评估了与人眼非常相似的物体（叶子）。 …
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Defect Pixel Correction Even More Critical for High-Resolution Machine Vision Cameras

July 17, 2012
当图像传感器上有像素的响应是极端离群值时，可以纠正这些缺陷像素以确保它们不会影响系统的精度或精度。 通过在市场上引入大型CMOS图像传感器和相机，缺陷像素校正的主题变得越来越重要。 图像传感器上有超过2500万像素甚至100万像素，并非每个像素都能完美地表现。 尽管组件不完善，但检查和测量系统仍需要均匀，未透明的一致图像。 相机制造商可以实现几种技术，有时有些像素的响应与所有其他像素的平均响应有很大不同，因此需要完全排除它们。 这些像素称为缺陷或缺陷像素。 有两种类型的缺陷像素： 1。热像素：例如，由于深色电流过多（局部杂质/晶格缺陷）而具有极大偏移的像素。 2。死像素：灵敏度较低的像素 *在 …
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How to select the best industrial camera, Step 1 identify your key camera parameters

January 18, 2012
从一开始，为您的新型和创新系统选择正确的工业摄像头可以消除代价高昂的重新设计或升级。 问题是，您如何在最终设计中确定最佳相机而不能够测试它？ 最好的是，始终要满足您的需求，但是您的公司击败竞争对手的确切需求是什么？ 只有数百种用于高性能工业摄像机的相机选项，那么您如何开始搜索呢？ 在这个三部分的博客系列中，我们将提出一种逐步的方法，希望有助于在摄像机选择过程中找到最佳候选人。 因此，首先，这里有一些有关如何识别对您最重要的关键摄像头参数的提示。 最好，最明显的起点是在最后或在这种情况下具有所需的结果图像的属性。 您可以用以下方式描述您的图像需求 对比 解决 *清晰度 失真 噪音 这些术语可以定 …
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Industrial Imaging and Machine Vision Year in Review

December 19, 2011
12月底通常会成为反思的时期，因为我们考虑了今年的事件并计划了即将到来的一年。 去年，在工业成像和机器视觉方面，我们已经看到CMO使技术飞跃并接近CCD图像传感器的质量。 一个新的界面哄骗成为全球标准。 似乎每个人都在嗡嗡作响3D和机器视觉摄像机，发现了崎and的防御系统和智能交通系统的新用途。 我们在2010年底介绍了此博客，为工业成像专业人士提供了有关工业相机制造商的手册和数据表提供的信息的更多详细信息。 我们花了很多时间讨论不同的传感器技术，新的接口选项以及如何比较相机。 在今年年底的“最佳”列表的宏伟传统中，只有一个无耻的自我促进的暗示，我们强调了一些最受欢迎的博客，以防万一您错过了它 …
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How many cameras does a system need?

October 16, 2011
###您需要的相机数量和低端和高端型号的必要组合取决于您将如何使用机器视觉系统。 Ann R. Thryft，贡献技术编辑 - 测试与测量世界，2011年10月1日12:00:00 AM ** JOOST VAN KUIJK ** 首席执行官/CMO 多相机视觉系统可以包含三个用于简单应用的摄像机（例如拾取和位置检查）的任何地方，再到需要复杂算法以进行缺陷检测的应用，例如晶圆检测和计量。 Adimec的营销和技术副总裁Joost van Kuijk说，您需要多少摄像机以及高端和低端模型的哪些组合取决于您将如何使用它们。 问：拥有多台相机的原因是什么？ 答：您需要的相机数量和类型取决于您的主要目 …